“谈癌色变”已成为一种常态。癌症最让人们惧怕的，在于诊断不易。目前，组织病理学诊断是最高级别、最可靠的癌症诊断方法，也是癌症确诊和治疗的基本依据，但传统病理诊断不仅存在分析周期长、准确性低等问题，在很大程度上也受到诊断医师经验的影响。随着早癌筛查的普及等因素，病理科人才短缺问题逐渐凸显。如何填补这一领域人才空缺？透彻影像创始人王书浩的想法是：通过基于人工智能的病理云来弥补。

王书浩利用其在清华大学学习到的计算机科学技术，步入AI医疗领域，创建了透彻影像科技（南京）有限公司。透彻影像研发的人工智能辅助诊断平台ThoroughInsights®️能够自动识别，帮助医生在切片上找到病变区域，并将自动生成的辅助诊断报告录入LIS系统。ThoroughInsights®️采用GPU完成病理切片的分析，单张切片的分析能够在20秒内完成，极大地提高了诊断效率，防止漏诊的发生。

“病理影像不同于CT、X光等放射影像，它们的体积数据通常都在500MB至1GB，信息量很大，对深度学习模型的构建和分布式计算系统的架构均提出了更高的要求。”王书浩说。为此，透彻影像自主研发ThoroughWisdomTM（基于iPad与ApplePencil 的标注工具），并与顶级三甲医院合作，采集了数千张高精度标注的数字病理切片，涵盖消化与呼吸系统的多个器官。以胃部模型为例，经过切分，AI的训练图像数达到数千万张，是目前病理行业最大的高质量像素级标注数据集。

透彻影像建立了完整的AI基础设施，ThoroughInsights®️中的胃部、肠部、前列腺、肺部恶性肿瘤识别模型能够达到接近100%的切片级敏感度和超过80%的特异性，并能够完成病变分型的识别，自动输出结构化诊断报告。

透彻影像拥有业内先进的分布式微服务推理系统，能够将预测任务分配到集群中所有的GPU进行并行计算，大幅提高数字病理切片预测的速度。

目前整套辅助诊断系统已经在南京大学医学院附属鼓楼医院投入使用。“所有的病理切片先经过人工智能进行初次诊断，再由病理科医生着重查看AI无法确定的病例，”王书浩介绍，“这种方式大幅提高了病理科和消化内科的周转率，极大缩短了患者的等待时间。”

今年8月底，透彻影像联合中国解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院和北京协和医院开展的人工智能胃癌病理辅助诊断多中心研究成果「Clinicallyapplicable histopathological diagnosis system for gastriccancerdetection using deep learning」在NatureCommunications发表，这是中国研究团队在病理人工智能领域发表的顶级学术成果，也是全球首个可应用于复杂器官临床病理诊断的人工智能系统。这标志着传统病理走进智慧病理新世代，将成为世界原创前沿技术成果的示范应用，也是栖霞区打造人工智能产业地标的重要成果。

未来，透彻影像将专注于人工智能医疗服务，以深度学习为核心，致力于打造智慧病理诊断与预测平台，为病理科与临床科室提供智慧诊疗整体解决方案。